https://jiuliwindpowerjs.com/ en https://jiuliwindpowerjs.com/ii-protiv-maniakov-ucenyi-raskryl-pravdu-o-sledstvii <span>ИИ против маньяков. Учёный раскрыл правду о следствии</span> <div> <img loading="eager" src="https://jiuliwindpowerjs.com/sites/jiuliwindpowerjs.com/files/content/images/2026-07/2b2bf21515c66e600dfde5434b9e0a6aca2591f6.webp" width="1280" height="720" alt="ИИ против маньяков. Учёный раскрыл правду о следствии"> </div> <span><span>admin</span></span> <span><time datetime="2026-07-02T05:21:01+03:00" title="четверг, июля 2, 2026 - 05:21">чт, 07/02/2026 - 05:21</time> </span> <div><div><title>ИИ против маньяков. Учёный раскрыл правду о следствии</title><h2>Криминалистика без прикрас: как на самом деле раскрывают преступления и почему сериалы врут</h2><p>Громкие задержания, цифровые следы, тысячи камер - и всё равно часть преступлений остаётся нераскрытой. Кандидат юридических наук, преподаватель Алтайского государственного университета Андрей Кулаевский объяснил, почему реальная работа следователя не имеет почти ничего общего с тем, что нам показывают с экрана.</p><h2>Сериал врёт. И вот почему</h2><p>Популярные детективы приучили зрителя к мысли, что любое дело раскрывается за сорок минут экранного времени - с красивыми голограммами, молниеносным анализом ДНК и гениальным сыщиком, который видит преступника насквозь. Действительность куда прозаичнее. Настоящее расследование - это бумаги, процессуальные сроки, нехватка ресурсов и кропотливая работа с уликами, которые далеко не всегда складываются в очевидную картину.</p><p>По словам Кулаевского, криминалистика давно перестала быть исключительно юридической дисциплиной. Сегодня она активно питается от математики, химии, биологии и IT. Цифровые инструменты меняют методы фиксации доказательств, анализ данных помогает выявлять закономерности в поведении подозреваемых. Но это не волшебство. Это долгий и трудоёмкий процесс.</p><h2>Искусственный интеллект: не всесилен</h2><p>Один из главных мифов последних лет - убеждение, что ИИ вот-вот возьмёт на себя всю следственную работу. Алгоритмы уже помогают анализировать видеозаписи, сопоставлять биометрические данные, искать связи между эпизодами. Это реально работает в делах с чёткой цифровой следовой картиной. Но есть принципиальное ограничение.</p><p>Кулаевский привёл в пример Андрея Чикатило - одного из самых жестоких серийных убийц в советской истории. Следствие по его делу длилось больше десяти лет, а следователи не раз шли по ложным следам. Поймать такого человека с помощью машинного обучения не удалось бы: слишком непредсказуемая логика, слишком мало системных паттернов. ИИ хорош там, где есть структура. У маньяков её, как правило, нет.</p><h2>Камеры есть. Раскрываемость - не стопроцентная</h2><p>Современные города буквально опутаны системами наблюдения. Только в Москве, по имеющимся данным, работает свыше 200 тысяч камер. Казалось бы - идеальная среда для раскрытия любого преступления. Но и здесь всё сложнее.</p><p>Качество записи, угол съёмки, перегруженность операторов, ограничения при идентификации личности - всё это создаёт бреши, которые преступники научились использовать. Они меняются вместе с технологиями. Эволюционируют. И цифровая среда будущего, по прогнозу учёного, породит принципиально новые угрозы - те, к которым правоохранительная система пока не готова.</p><ul><li>Криминалистика опирается на достижения IT, химии и математики, но не заменяет следственную интуицию</li><li>ИИ эффективен при анализе структурированных данных, но бессилен против непредсказуемых серийных преступников</li><li>Камеры наблюдения - инструмент, а не гарантия: преступники адаптируются к любой системе слежения</li><li>Реальные следователи работают в условиях жёстких процессуальных ограничений, которых в сериалах не существует</li></ul><p>Подробнее об этом - в новом выпуске подкаста amic.ru «Научно доказано», где Андрей Кулаевский и ведущий Вячеслав Кондаков разбирают криминалистику без купюр: от природы юриспруденции как науки до цифровых угроз, которые ждут нас впереди. Кстати, если вас интересует аналитика на стыке технологий и соревновательных данных - загляните и на <a href="https://ruscore.ru/tournament/cs2-intel-extreme-masters/5188/standings/13065">кто выиграл мажор 2026</a>: там тоже без алгоритмов не обходится. Преступность становится умнее. Вопрос в том, успевает ли за ней наука.</p></div></div> <div> <div>Post ID</div> <div>new-jiuliwindpowerjs.com-38897</div> </div> <div> <div>Tags</div> <div> <div><a href="https://jiuliwindpowerjs.com/ii" hreflang="en">ИИ</a></div> <div><a href="https://jiuliwindpowerjs.com/kriminalistika" hreflang="en">криминалистика</a></div> <div><a href="https://jiuliwindpowerjs.com/andrey-kulaevskiy" hreflang="en">Андрей Кулаевский</a></div> <div><a href="https://jiuliwindpowerjs.com/sledstvie" hreflang="en">следствие</a></div> <div><a href="https://jiuliwindpowerjs.com/serialy" hreflang="en">сериалы</a></div> </div> </div> Thu, 02 Jul 2026 02:21:01 +0000 admin 47859 at https://jiuliwindpowerjs.com https://jiuliwindpowerjs.com/nvidia-perepisala-pravila-apgreida-raz-v-piat-let-novyi-standart <span>Nvidia переписала правила апгрейда. Раз в пять лет - новый стандарт</span> <div> <img loading="eager" src="https://jiuliwindpowerjs.com/sites/jiuliwindpowerjs.com/files/content/images/2026-06/a0037858a5d537aad78662a16e481ee19c72cca4.webp" width="1280" height="720" alt="Nvidia переписала правила апгрейда. Раз в пять лет - новый стандарт"> </div> <span><span>admin</span></span> <span><time datetime="2026-06-22T06:03:01+03:00" title="понедельник, июня 22, 2026 - 06:03">пн, 06/22/2026 - 06:03</time> </span> <div><div><title>Nvidia переписала правила апгрейда. Раз в пять лет - новый стандарт</title><h2>Как флагман за 1600 долларов и 575 Вт убил привычку менять видеокарту каждый год</h2><p>Nvidia незаметно изменила правила игры для владельцев игровых ПК. Не одним решением, не громким анонсом - а медленным, почти незаметным сдвигом в том, что компания считает приемлемым прогрессом за ваши деньги. Привычный цикл обновления раз в полтора-два года умер. Ему на смену пришёл новый: раз в пять лет, а скоро, возможно, и раз в восемь.</p><h2>От 50% за год до 30% за три</h2><p>В начале 2000-х Nvidia обновляла линейку GeForce примерно ежегодно, и каждое поколение давало прирост в 50% и выше. GTX 285 опередила предшественницу на 60%, GTX 580 добавила ещё 70%. Покупатель чувствовал разницу мгновенно - в играх, в загрузке сцен, в частоте кадров. Игнорировать новинку было просто невозможно. <a href="https://rutube.sport/stream/match-iordaniia-argentina-28-iiunia-5-00-3-tur-chm-2026/">Иордания - Аргентина эфир</a></p><p>Потом начался откат. RTX 2080 Ti дала лишь 30% к GTX 1080 Ti при цене в 1200 долларов. RTX 5090 в 2025 году обогнала RTX 4090 примерно на 30% - при расчётной тепловой мощности 575 Вт и реальном потреблении около 590 Вт. Пять лет ожидания, и половина лишнего электричества ради трети прироста. Сделка так себе.</p><p>Красноречивее всего говорит сравнение пятилетних периодов. С 2010 по 2015 год видеокарты в диапазоне 500 долларов ускорились на 140%. С 2020 по 2025-й - RTX 3070 против RTX 5070 - примерно на 50%. Прогресс не остановился, но заметно сбавил шаг.</p><h2>Цены растут, повод для апгрейда исчезает</h2><p>Ценовая инфляция в сегменте усиливает эффект. GTX 285 в сегодняшних ценах стоила бы около 558 долларов. За эти деньги покупатель получал 60% прироста к прошлому поколению. Теперь RTX 4060 Ti с 16 ГБ памяти выходит за 500 долларов и прибавляет к предшественнице всего 5%. Это уже не апгрейд - это переплата за шильдик.</p><p>Параллельно дорожают комплектующие. DRAM и NAND-флеш для SSD идут вверх, следом ползут цены на GPU. Собрать новый игровой ПК или перейти на свежую платформу сейчас обходится заметно дороже, чем три-четыре года назад. Рынок может качнуться обратно: китайские производители наращивают выпуск памяти, часть ИИ-инфраструктуры ещё не построена, и если спрос окажется ниже прогнозов, DRAM и NAND могут подешеветь резко. Но это пока сценарий, а не факт.</p><h2>ИИ-деньги важнее геймеров</h2><p>Причина замедления читается между строк финансовых отчётов Nvidia. В 2000 году выручка компании не дотягивала до миллиарда долларов, и весь бизнес держался на игровых энтузиастах. Сегодня основные деньги приносят дата-центры и корпоративные заказчики. Известно, что Nvidia провела сделку по поставке ускорителей GB200 на 5,4 млрд долларов через компанию-посредника, связанную с проектом xAI. При этом сама Nvidia вложила в эту структуру около 1,9 млрд долларов в качестве партнёра - схема позволяет зафиксировать выручку и убрать оборудование с баланса, разложив риски на отдельное юрлицо. Геймер с тремя тысячами долларов в кармане на этом фоне выглядит мелким клиентом.</p><p>RTX 5070 за 550 долларов дала 50% к RTX 4060 Ti - пожалуй, лучший результат за несколько поколений в среднем сегменте. Но между RTX 3070 2020 года и этой картой прошло пять лет. Раньше столько давало одно поколение за полтора года. Цикл обновления сломан окончательно - и чинить его Nvidia явно не торопится. Зачем, если ИИ-рынок платит на порядок больше?</p></div></div> <div> <div>Post ID</div> <div>new-jiuliwindpowerjs.com-37376</div> </div> <div> <div>Tags</div> <div> <div><a href="https://jiuliwindpowerjs.com/nvidia" hreflang="en">NVIDIA</a></div> <div><a href="https://jiuliwindpowerjs.com/geforce" hreflang="en">GeForce</a></div> <div><a href="https://jiuliwindpowerjs.com/apgreyd-pk" hreflang="en">апгрейд ПК</a></div> <div><a href="https://jiuliwindpowerjs.com/rtx-5090" hreflang="en">RTX 5090</a></div> <div><a href="https://jiuliwindpowerjs.com/ii" hreflang="en">ИИ</a></div> <div><a href="https://jiuliwindpowerjs.com/data-centry" hreflang="en">дата-центры</a></div> </div> </div> Mon, 22 Jun 2026 03:03:01 +0000 admin 46379 at https://jiuliwindpowerjs.com