Криминалистика без прикрас: как на самом деле раскрывают преступления и почему сериалы врут

Громкие задержания, цифровые следы, тысячи камер - и всё равно часть преступлений остаётся нераскрытой. Кандидат юридических наук, преподаватель Алтайского государственного университета Андрей Кулаевский объяснил, почему реальная работа следователя не имеет почти ничего общего с тем, что нам показывают с экрана.

Сериал врёт. И вот почему

Популярные детективы приучили зрителя к мысли, что любое дело раскрывается за сорок минут экранного времени - с красивыми голограммами, молниеносным анализом ДНК и гениальным сыщиком, который видит преступника насквозь. Действительность куда прозаичнее. Настоящее расследование - это бумаги, процессуальные сроки, нехватка ресурсов и кропотливая работа с уликами, которые далеко не всегда складываются в очевидную картину.

По словам Кулаевского, криминалистика давно перестала быть исключительно юридической дисциплиной. Сегодня она активно питается от математики, химии, биологии и IT. Цифровые инструменты меняют методы фиксации доказательств, анализ данных помогает выявлять закономерности в поведении подозреваемых. Но это не волшебство. Это долгий и трудоёмкий процесс.

Искусственный интеллект: не всесилен

Один из главных мифов последних лет - убеждение, что ИИ вот-вот возьмёт на себя всю следственную работу. Алгоритмы уже помогают анализировать видеозаписи, сопоставлять биометрические данные, искать связи между эпизодами. Это реально работает в делах с чёткой цифровой следовой картиной. Но есть принципиальное ограничение.

Кулаевский привёл в пример Андрея Чикатило - одного из самых жестоких серийных убийц в советской истории. Следствие по его делу длилось больше десяти лет, а следователи не раз шли по ложным следам. Поймать такого человека с помощью машинного обучения не удалось бы: слишком непредсказуемая логика, слишком мало системных паттернов. ИИ хорош там, где есть структура. У маньяков её, как правило, нет.

Камеры есть. Раскрываемость - не стопроцентная

Современные города буквально опутаны системами наблюдения. Только в Москве, по имеющимся данным, работает свыше 200 тысяч камер. Казалось бы - идеальная среда для раскрытия любого преступления. Но и здесь всё сложнее.

Качество записи, угол съёмки, перегруженность операторов, ограничения при идентификации личности - всё это создаёт бреши, которые преступники научились использовать. Они меняются вместе с технологиями. Эволюционируют. И цифровая среда будущего, по прогнозу учёного, породит принципиально новые угрозы - те, к которым правоохранительная система пока не готова.

• Криминалистика опирается на достижения IT, химии и математики, но не заменяет следственную интуицию
• ИИ эффективен при анализе структурированных данных, но бессилен против непредсказуемых серийных преступников
• Камеры наблюдения - инструмент, а не гарантия: преступники адаптируются к любой системе слежения
• Реальные следователи работают в условиях жёстких процессуальных ограничений, которых в сериалах не существует

Подробнее об этом - в новом выпуске подкаста amic.ru «Научно доказано», где Андрей Кулаевский и ведущий Вячеслав Кондаков разбирают криминалистику без купюр: от природы юриспруденции как науки до цифровых угроз, которые ждут нас впереди. Кстати, если вас интересует аналитика на стыке технологий и соревновательных данных - загляните и на кто выиграл мажор 2026: там тоже без алгоритмов не обходится. Преступность становится умнее. Вопрос в том, успевает ли за ней наука.